【摘要】新的學期已開始，2020考研的考試時間離每位考生越來越近了，長期的復習很多考生有了疲憊感，但是也希望大家不要松懈，耐力也是考研的一部分。以下是MBA頻道小編為大家整理了“2020MBA邏輯推理基礎知識點：統計謬誤”的相關信息，希望能夠幫助到大家。
首先我們來明確一下，什么叫做統計謬誤。如果是在論證過程中，使用統計數據為論據進行推論而產生的錯誤，那么我們稱之為統計謬誤。常見的統計謬誤有三類：獨立數據、平均數謬誤、數據不可比謬誤。我們逐一來進行分析。
一、獨立數據
獨立數據是脫離比較基礎的數據，這樣的數據因為沒有設定比較的對象，論證的效果無法進行保證，所以用獨立數據作為論據去佐證論點，無法令人信服，我們稱之為獨立數據的謬誤。
例如：小紅在管理類聯考的考試中取得了230分的成績，因此，小紅的分數非常高。
在這個例子中，230分是一個獨立數據，并沒有給出一個具體的分數線進行比較。所以無法得出小紅的分數高這個論點。
二、平均數謬誤
平均數謬誤是指以平均數的假象為依據引申出一般結論的錯誤論證。平均數代表的是“平均水平”，并不意味著“大多數”的是這樣。
例如：全市的平均工資水平是5000元，小紅的工資不到5000元，因此，小紅拖大多數人的后腿了。
在這個例子中，平均工資水平是5000元，代表的是整體情況，可能大多數人的工資都在3000元左右，個別人的工資特別高，平均下來是5000元，因此，并不意味著大多數人的工資是5000元。
三、數據不可比謬誤
數據不可比謬誤是指由于忽視統計對象及其樣本在實質上的差異，而將兩個數據機械地進行比較而導致的錯誤。包括兩種數據的不可比，一種是絕對量不可比，一種是百分比不可比。
例如：在全國范圍內，在患抑郁癥的人中，自殺的人數為1000人。在沒有患抑郁癥的人中，自殺的人數為10000人。可見，患抑郁癥并不會讓人更容易自殺。
在這個例子中，單看數字，可以發現數據1000小于10000，表面上看似可以得出這個結果。實際上，需要考慮到的是患抑郁癥自殺的人在患抑郁癥人中的比例，沒有患抑郁癥自殺的人在沒有患抑郁癥人中的比例。通過占比的比較才可以得出誰更容易自殺的結論。
例如：剛轉正的底層職員小紅說我的工資漲了100%，而我們公司的董事長才漲了10%，所以，還是我的工資漲的多。
在這個例子中，單看數字，可以發現數據100%大于10%，表面上看似可以得出這個結果。實際上，需要考慮到的是小紅的工資基數為多少，董事長的工資基數為多少。通過計算出的數額才可以得出誰的工資漲的更多的結論。
