參考書目：
① 盛驟等編，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第六版），北京：高等教育出版社，2010年；
② 黃建雄等編，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（第二版），北京：中國物資出版社，2009。
一、復(fù)習(xí)總體要求
要求學(xué)生對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和理論能正確理解，并對相關(guān)知識具有一定的分析運(yùn)算能力和應(yīng)用能力。概率論部分約占50%，數(shù)理統(tǒng)計部分約占50%。
二、復(fù)習(xí)內(nèi)容
概率論部分（約50%）
1. 隨機(jī)事件及其概率
考試內(nèi)容：
隨機(jī)試驗(yàn)，樣本空間，隨機(jī)事件及其事件之間的關(guān)系與運(yùn)算，概率的基本性質(zhì)，古典概型，幾何概型，條件概率，全概率公式，貝葉斯公式，事件的獨(dú)立性。
考試要求：
（1）了解隨機(jī)試驗(yàn)，樣本空間，隨機(jī)事件，事件的關(guān)系與運(yùn)算；
（2）理解事件的概率，掌握概率的公理化及其性質(zhì)，會計算古典概型，掌握概率的乘法公式，全概率公式，貝葉斯公式；
（3）理解事件的相互獨(dú)立性，及在概率運(yùn)算中的應(yīng)用。
2. 隨機(jī)變量及其分布
考試內(nèi)容：
隨機(jī)變量及其概率分布的概念與性質(zhì)，離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件。
考試要求：
（1）理解隨機(jī)變量的概念，分布函數(shù)的概念和性質(zhì)；
（2）掌握離散型隨機(jī)變量，及其分布：0－1分布，二項(xiàng)分布，超幾何分布，泊松分布，
泊松定理及其應(yīng)用；
（3）掌握連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度，均勻分布，指數(shù)分布，正態(tài)分布，正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化。
（4）理解隨機(jī)變量函數(shù)的分布并會求解，離散型和連續(xù)型。
3. 多維隨機(jī)變量及其分布
考試內(nèi)容：
二維隨機(jī)變量的概念，二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布的概念及性質(zhì)，隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)的概念，二維正態(tài)分布的概率密度，離散型聯(lián)合概率分布，邊緣分布，條件分布，隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件，連續(xù)型聯(lián)合概率密度，邊緣密度，條件密度，隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件。
考試要求：
（1）理解二維隨機(jī)變量及多維隨機(jī)變量表示的事件；
（2）掌握二維離散型隨機(jī)變量：分布律，邊緣分布律，條件分布律，隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性，二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布律；
（3）掌握二維連續(xù)型隨機(jī)變量：聯(lián)合概率密度，邊緣分布，條件分布，隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性及二維正態(tài)分布，二維均勻分布；
（4）掌握隨機(jī)變量函數(shù)的分布：兩隨機(jī)變量和的分布，兩隨機(jī)變量商的分布，相互獨(dú)立的隨機(jī)變量最大值和最小值函數(shù)的分布。
4. 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
考試內(nèi)容：
隨機(jī)變量的數(shù)字特征：數(shù)學(xué)期望，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，矩，協(xié)方差，相關(guān)系數(shù)的概念與性質(zhì)，切比雪夫不等式，矩。
考試要求：
（1）掌握隨機(jī)變量的數(shù)字特征：數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的概念和性質(zhì)；
（2）掌握求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特征的方法；
（3）利用切比雪夫不等式估計某些事件的概率。
5. 大數(shù)定律與中心極限定理
考試內(nèi)容：
隨機(jī)變量的各種收斂定義及其相互關(guān)系，大數(shù)定律，中心極限定理，概率母函數(shù)與特征函數(shù)。
考試要求：
（1）掌握概率母函數(shù)與特征函數(shù)的基本性質(zhì)，能夠計算常見隨機(jī)變量的概率母函數(shù)與特征函數(shù)；
（2）了解隨機(jī)變量的各種收斂定義，了解收斂之間的關(guān)系，掌握切比雪夫大數(shù)定律，辛欽大數(shù)定律和伯努利大數(shù)定律；
（3）掌握獨(dú)立同分布的列維－林德伯格中心極限定理，獨(dú)立不同分布的李亞普諾夫中心極限定理，和德莫弗－拉普拉斯中心極限定理。
數(shù)理統(tǒng)計部分（約50%）
1. 估計理論
考試內(nèi)容：
卡方分布，T分布，F(xiàn)分布的定義及其性質(zhì)；點(diǎn)估計，最大似然估計和矩估計；區(qū)間估計，正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計，單側(cè)置信區(qū)間；經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)。
考試要求：
（1）熟練掌握尋找參數(shù)點(diǎn)估計的常用方法：矩估計法，極大似然估計法；
（2）掌握估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)：無偏性，有效性，相合性；
（3）掌握正態(tài)分布下置信區(qū)間的構(gòu)造方法，熟悉重要的統(tǒng)計分布。
2. 假設(shè)檢驗(yàn)
考試內(nèi)容：
假設(shè)檢驗(yàn)的思想，兩類錯誤，正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)，單參數(shù)情形的假設(shè)檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
考試要求：
（1）熟悉檢驗(yàn)問題的背景，掌握功效函數(shù)，兩類錯誤等基本概念；
（2）正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)：單個總體均值的檢驗(yàn)，兩個正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)；
（3）分布擬合檢驗(yàn)。
3. 回歸分析與方差分析
考試內(nèi)容：
線性模型，一元線性回歸，最小二乘法，殘差，線性模型的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗(yàn)，單因素方差分析。
考試要求：
（1）正確理解回歸分析的思想，了解回歸分析的應(yīng)用意義；
（2）熟練使用最小二乘法解決線性模型中參數(shù)估計問題；
（3）可以利用筆算解決簡單的一元回歸參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)問題；
