一、接收專業：
1.學術型：儀器科學與技術(080400)
2.專業型：儀器儀表工程(085407)和人工智能(085410)
二、調劑基本原則(參考2022年學校的調劑政策提示，2023年調劑政策尚未發布)
1.初試成績(單科與總成績)達到國家統一劃定復試分數線;
2.初試報考專業與本專業相同或相近(建議報考專業代碼與擬調劑專業代碼前4位相同)，初試科目與本專業考試科目相同或相近(注：本專業考試科目為①101思想政治理論②201英語一③301數學一④805自動控制原理)，且初始科目要求為英語一和數學一;
3.初試報考專業為以下專業的優先申請調劑：
儀器科學與技術(學科代碼0804**均可)，
控制科學與工程(學科代碼0811**均可)，
電氣工程(學科代碼0808**均可)，
電子信息(085400)儀器儀表工程方向、控制工程方向
能源動力(085800)電氣工程方向
4.本科自動化、測控、電力電子、電子信息、智能科學、人工智能、通信工程等相關專業均可，第一志愿報考本專業優先，前四位學科代碼相同優先;
5.燕山大學本校生源、211以上或省屬骨干大學生源優先;
6.其余與學校及教育部文件規定為準(具體情況請聯系咨詢)。
四、團隊簡介：
1.研究方向
團隊瞄準國際前沿并結合工程需求，利用計算機科學、先進傳感技術、智能信息處理技術的多學科交叉優勢，圍繞生命系統和機電系統兩個維度，分別開展多模態數據智能處理、智能監測及個性化評估、智能診斷及健康維護等基礎及應用研究，旨在培養具有堅實信號處理與分析基礎和先進測試系統設計能力、具有國際視野和創新精神、具有較強應用研究能力的復合型人才。團隊研究方向主要包括兩個方面：
(1)腦機交互及智能康復：面向國家重大腦計劃及智慧醫養的技術需求，綜合利用腦機接口、虛擬現實、康復機器人、神經調控等先進前沿技術，開展腦功能狀態監測及評估、個性化策略及智能控制、自適應調控及干預等創新性研究，解決腦卒中、帕金森、孤獨癥等重大腦疾病的干預、診療及康復等關鍵科學問題。主要內容包括：
①多模態神經信號處理;
②腦機接口及生物反饋;
③運動/認知康復及智能診療;
④神經調控及行為干預;
⑤康復機器人智能控制;
⑥可穿戴人體信息動態監測;
⑦虛擬/增強現實康復及人機交互;
(2)工業大數據分析及智能運維：立足于制造、能源、交通、國防等領域的高端裝備智能化運維管理重大需求，以“多源異構、高維相關、動態時變”的過程或裝備感知運行監測數據為研究對象，綜合運用信號處理、機器學習、新一代人工智能技術(遷移學習、聯邦學習、終身學習等)等解決風電機組、工業機器人、無人機等裝備監測大數據挖掘與裝備智能診斷及健康管理問題。主要研究內容包括：
①信號處理與故障檢測
②工業大數據建模與挖掘;
③基于深度學習的大數據智能故障診斷
④可解釋智能計算模型及應用
⑤動態場景下的在線智能診斷與預測
⑥健康評估與剩余壽命預測;
⑦預測性維護系統開發及應用
2.培養模式
本團隊具備健全的“指導教師-博士研究生-碩士研究生”的梯隊式指導制度以及”課題大組-匯報小組-研討小組”的課題交流方式，會綜合考慮學生的自主意愿和個人能力制定合理化、個性化的培養方案。長期秉承“團隊內雙導師制、校外聘導師制及中外聯合培養導師制”等多樣化培養模式，目前已與美國普渡大學、英國紐斯卡爾大學、中國科學院深圳先進技術研究院、國家康復輔具研究中心等單位開展穩定的聯合培養。此外，本團隊鼓勵學生深入企業、醫院、科研院所等一線場所開展課題調研，鼓勵學生積極參與國際及國內相關領域的前沿技術展覽及學術交流，注重學生專業技術能力和學術素質能力的全方位綜合培養。
3.合作交流
目前，本團隊已與北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室、香港理工大學生物醫學工程跨領域學部、美國羅德島大學自適應學習與系統實驗室、美國普渡大學、中國科學院深圳先進技術研究院、國家康復輔具研究中心、中科南京智能技術研究院、中國兵器工業計算研究所、中國解放軍第281醫院、北汽集團等單位擁有長期合作關系。
4.科研平臺
本團隊依托燕山大學智能控制系統與智能裝備教育部工程研究中心、河北省測試計量技術及儀器重點實驗室、河北省智能康復及神經調控重點實驗室、燕山大學康養產業技術研究院等機構，擁有多種高性能測試儀器及腦電、肌電、近紅外、運動信息采集平臺，具有三維步態/體態分析軟件、醫學影像三維重建軟件、sLORETA源定位軟件、頻譜分析儀及配套軟件等。近5年來，項目組承擔國家自然科學基金11項(含聯合基金重點項目1項)、河北省自然科學基金項目14項(含重點基金1項、省優青1項)、河北省重點研發計劃2項、中國博士后科學基金項目5項、作為子課題負責人參與國家重點研發計劃項目2項、國防科工局基礎研究項目2項、北汽新技術研究院合作項目等企業研究項目20余項，發表高水平學術論文200余篇，授權發明專利20余項。
