【摘要】在考研數學的各個卷種中，線性代數占22%，約34分，為了幫助大家更好的進行2021考研數學的復習，小編將該部份的考察題型進行了梳理。下面我們一起看看2021MBA考研數學線性代數的考察方式有哪些？距離21年考考研的時間不到200天了，一起加油吧。
一、考研數學線性代數客觀題(選擇題和填空題)
常考查矩陣的性質、計算以及向量的線性相關性等知識點。向量的線性相關性是比較難的一部分內容，大家復習的時候要記住相關的結論并深刻理解，最好是能夠自己試著證明結論，這樣有助于鞏固掌握相關結論。而矩陣的性質及運算，是每年客觀題考查的最多的，像初等矩陣的運算、伴隨矩陣的性質、矩陣的秩、矩陣合同、矩陣相似等等，非常多而且聯系緊密，需要我們在復習的時候總結，做題的時候看用到哪個知識點，把它們摘列在筆記本上。如果做題多了，你會發現有些性質是高頻考點，幾乎每年都考，而且這些性質是怎么考的，什么時候該用這些性質，在真題或是模擬題中都有著規律的反映。
二、考研數學線性代數解答題
近幾年來看，都是考查計算題的，或者以計算為考查內容的證明題。其中，線性方程組是每年必考的，或者考查向量的線性表出問題，實際上也可以歸結為線性方程組的問題，一個向量能否或是如何由一組向量來線性表示，也就是考查相應的非齊次線性方程組是否有解或是通解(解)是什么樣的。
另外，對于解的結構，也需要大家深入理解，給出解的形式，要能夠知道相應的系數矩陣的性質。所以，大家復習的時候一定要掌握齊次和非齊次線性方程組的解法，不但要知道如何解，還要能夠快速準確的解出來;同時，還要弄清楚解線性方程組和相應的向量問題是如何轉化的。
而特征值和特征向量，不但是重要考點，同時也是難點之一，也是解答題考查的內容。最近幾年考題，不再是簡單的給出一個矩陣，然后求特征值特征向量，求相似對角化的問題了。常見的形式，是不給出矩陣，而是給出部分特征值或部分特征向量，讓大家反過來求出矩陣，或是相似對角化。這樣的問題，就需要我們對特征值的概念、性質有很深的理解，對于常用的性質結論也要掌握的非常熟悉，比如特征值和行列式的關系，特征值和跡的關系等等。只有這樣才可能解的出來。
二次型的問題可以轉化為相似對角化的問題，因為二次型和它的實對稱矩陣是一一對應的。這樣就歸于前面的問題了。
綜合來看，線性代數的內容沒有高數那么多，但是知識體系相對比較松散，大家容易找不到重點。復習的時候，要對照考試大綱，分析清楚哪部分內容考查大家的方式是怎樣的，性質定理該歸納的歸納，該理解的理解。
更重要的，一定要強化訓練，不但要清楚一道題怎么解，更要實實在在的把它寫出來，“眼高手低”是很多復習線代的同學的通病。及時總結，強化練習，相信只要大家這樣去做，就一定能夠在最短的時間內，完全掌控線性代數，拿到高分甚至滿分。
今天的內容是：2021年MBA考研數學線性代數的考察方式有哪些？希望21考生可以通過這一篇了解MBA備考的一些方式和信息。
