一、導論
1.什么是統計：統計的含義；統計研究的基本過程與方法。
2.統計學的產生與發展：統計學的發展歷程；統計學的發展動向與趨勢；統計學與相關學科的關系；為什么學習統計學。
3.統計數據的類型：數據的計量尺度；數據的類型。
4.統計學的基本概念：總體與樣本；標志與指標；統計指標體系。
二、數據收集
1.統計調查的種類與方法：統計調查的種類；統計調查的常用方法；收集數據的方法。
2.統計調查方案設計。
3.調查問卷設計：問卷結構；問卷設計步驟；設計問卷應注意的問題。
三、統計數據整理與顯示
1.統計數據整理：統計數據整理的概念；統計數據整理的內容與程序；統計資料的審核。
2.統計分組：統計分組的概念與原則；統計分組的種類；統計分組的方法。
3.頻數分布：頻數分布的概念；分布數列的編制；累計頻數和累計頻率。
4.統計數據的顯示：統計表；統計圖。
四、統計數據的分布特征描述
1.數據對比分析：數據對比分析的概念及其表現形式；相對指標的種類。
2.數據集中趨勢的測量：集中趨勢測量的含義和作用；數值平均數；位置平均數。
3.數據離散趨勢的測量：離散趨勢測量的意義；極差、四分位差與平均差；方差與標準差；變異系數。
4．分布的偏度和峰度：矩；偏度系數；峰度系數。
五、概率基礎
1.基本概念：隨機試驗與隨機事件；事件的概率。
2.概率性質與運算法則：概率性質；運算法則。
3.離散型隨機變量及其分布：隨機變量的定義；離散型隨機變量；幾種常見離散型分布。
4.連續型隨機變量及其分布：密度函數與分布函數；幾種常見連續型分布。
5.大數定律與中心極限定理：大數定律；中心極限定理。
六、參數估計
1.抽樣分布：抽樣的基本概念；抽樣分布。
2.點估計：矩估計；極大似然估計。
3.估計量的選擇標準：一致估計；無偏估計；有效估計。
4.區間估計：總體均值的區間估計，總體成數的區間估計（尤其掌握正態總體均值與方差的區間估計，（0－1）分布參數的區間估計，單側置信限等）。
5.樣本容量的確定：估計總體均值時樣本容量的確定；估計總體成數時樣本容量的確定。
七、假設檢驗
1.假設檢驗的基本問題：假設檢驗的概念；假設檢驗的步驟；p-值檢驗；雙側檢驗與單側檢驗；兩類錯誤；檢驗功效。
2.總體均值的檢驗：方差已知時；方差未知時；尤其掌握正態總體均值的檢驗。
3.正態總體方差的檢驗：檢驗法、F檢驗法。
4.總體成數的檢驗。
5.兩個總體參數的檢驗：兩個總體均值之差的檢驗；兩個總體成數之差的檢驗；兩個總體方差之比的檢驗。
八、相關與回歸分析
1.相關分析：函數關系和相關關系；相關關系的種類；相關關系的判斷與測度。
2.一元線性回歸分析：回歸分析的概念和特點；標準的一元線性回歸模型；一元線性回歸模型的估計；一元線性回歸模型的檢驗；一元線性回歸模型的預測。
3.多元線性回歸分析：標準的多元線性回歸模型；多元線性回歸模型的估計；多元線性回歸模型的檢驗；多元線性回歸模型的預測。
4.非線性回歸分析：非線性函數形式的確定；非線性回歸模型的估計。
九、時間數列分析
1.時間數列的概念和編制：時間數列的概念；時間數列的種類；時間數列的編制。
2.時間數列的水平指標：發展水平；平均發展水平；增長量；平均增長量。
3.時間數列的速度指標：發展速度；增長速度；平均發展速度；平均增長速度。
4.時間數列分解分析：時間數列的構成要素與模型；長期趨勢分析；季節變動分析。
十、統計指數
1.指數的概念和種類：指數的概念和作用；指數的種類；指數的特性。
2.綜合指數：綜合指數的概念和編制方法；同度量因素的確定及綜合指數的基本公式；拉氏指數；帕氏指數；拉氏指數和帕氏指數的比較。
3.平均指數：平均指數的概念和編制方法；算術平均指數；調和平均指數；固定權數的平均指數。
4.指數體系與因素分析：指數體系的概念與作用；指數因素分析法的意義和種類；指數因素分析法的應用。
5.幾種常見的經濟指數簡介：物價指數；工業生產指數；股票價格指數；進出口貿易指數。
十一、方差分析
1.單因素試驗的方差分析：掌握單因素試驗的方差分析方法。
2.雙因素試驗的方差分析：掌握雙因素等重復和無重復試驗的方差分析方法。
參考書目：1、《統計學》,葉仁道、劉干、薛潔編，西安電子科技大學出版社，2016
2、《概率論與數理統計》（第四版）（7、8、9章），盛驟等編，高等教育出版社，2008
原文標題：2023年碩士研究生招生專業目錄與自命題科目考試大綱（含報考上線錄取情況）
原文鏈接：https://grs.hdu.edu.cn/2022/0915/c1721a156752/page.htm
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