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2023考研大綱:湖南師范大學(xué)2023年碩士研究生入學(xué)考試自命題科目《模式識(shí)別基礎(chǔ)》考試大綱

湖南師范大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試自命題科目考試大綱不僅能給你一個(gè)復(fù)習(xí)的方向,還能幫助你梳理整個(gè)知識(shí)脈絡(luò),方便記憶。今天,小編為大家整理了“2023考研大綱:湖南師范大學(xué)2023年碩士研究生入學(xué)考試自命題科目《模式識(shí)別基礎(chǔ)》考試大綱”的相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助!
 
湖南師范大學(xué)碩士研究生招生考試自命題科目考試大綱
 
考試科目代碼:【】考試科目名稱:模式識(shí)別基礎(chǔ)
 
考試內(nèi)容及要點(diǎn)
 
《模式識(shí)別基礎(chǔ)》課程幫助學(xué)生系統(tǒng)掌握模式識(shí)別的理論與技術(shù),以便為不同應(yīng)用場(chǎng)景選擇適當(dāng)?shù)淖R(shí)別與分類模型,并掌握識(shí)別與分類模型的評(píng)估方法、準(zhǔn)則與理論,也能掌握特征選擇與提取的基本知識(shí)。
 
(一)緒論:
 
1.模式基本概念;
 
2.模式識(shí)別基本概念與應(yīng)用范圍;
 
3.模式識(shí)別系統(tǒng)與應(yīng)用。
 
(二)統(tǒng)計(jì)決策:
 
1.統(tǒng)計(jì)決策的概念,錯(cuò)誤與風(fēng)險(xiǎn);
 
2.判別函數(shù)與決策面;
 
3.常見的貝葉斯決策與實(shí)現(xiàn);
 
4.最小最大決策;
 
5.離散概率模型的統(tǒng)計(jì)決策。
 
(三)概率密度函數(shù)估計(jì):
 
1.參數(shù)估計(jì)的基本概念;
 
2.最大似然估計(jì)法與應(yīng)用;
 
3.貝葉斯估計(jì)與貝葉斯學(xué)習(xí);
 
4.正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì);
 
5.總體分布的非參數(shù)估計(jì)。
 
(四)線性分類器:
 
1.線性判別函數(shù)的基本概念;
 
2.Fisher線性判別的概念與應(yīng)用;
 
3.感知器的概念與訓(xùn)練算法;
 
4.最小平方誤差法的思想與基本應(yīng)用;
 
5.最優(yōu)分類超平面與線性支持向量機(jī)。
 
(五)非線性分類器:
 
1.分段線性判別函數(shù);
 
2.二次判別函數(shù)的概念與應(yīng)用;
 
3.多層感知器原理與應(yīng)用;
 
4.反向傳播算法;
 
5.非線性支持向量機(jī)。
 
(六)常用分類方法
 
1.分類的概念;
 
2.近鄰分類法及基本應(yīng)用;
 
3.決策樹分類方法及基本應(yīng)用;
 
4.回歸分析及基本應(yīng)用;
 
5.常見的Boost分類方法及基本應(yīng)用。
 
(七)特征選擇和提取方法
 
1.用于分類的特征評(píng)價(jià)準(zhǔn)則;
 
2.特征選擇的最優(yōu)算法;
 
3.遺傳算法;
 
4.基于類別可分性判據(jù)的特征提取;
 
5.主成分分析;
 
6.K-L變換。
 
標(biāo)題:湖南師范大學(xué)2023年碩士研究生招生簡(jiǎn)章及自命題科目考試大綱
 
原文鏈接:https://yjsy.hunnu.edu.cn/info/1027/13242.htm
 
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