一、考試的總體要求
具有扎實的概率論基礎知識,掌握概率論與數理統計相關的計算;掌握統計學的數據收集、處理和分析的一些基本概念、基本理論和方法，具有正確應用統計的基本理論知識分析和解決實際統計問題的能力。
二、考試的內容
（一）概率論
1.事件
2.事件的概率
3.概率的公式
4.隨機變量及其分布
5.隨機變量的數字特征
6.車貝曉夫不等式.
7.大數定理及中心極限定理
8.樣本及抽樣分布。
（二）統計學
1.調查的組織和實施。
2.概率抽樣與非概率抽樣。
3.數據的預處理。
4.用圖表展示定性數據。
5.用圖表展示定量數據。
6.用統計量描述數據的水平：平均數、中位數、分位數和眾數。
7.用統計量描述數據的差異：極差、標準差、樣本方差。
8.參數估計的點估計方法及其基本原理。
9.參數的區間估計方法及其基本步驟。
10.樣本量的確定。
11.假設檢驗方法及其基本原理。
12.方差分析方法及其基本原理。
13.單因子和雙因子方差分析的實現和結果解釋。
14.一元線性回歸的估計和檢驗。
15.用殘差檢驗模型的假定。
16.多元線性回歸模型。
17.多元線性回歸的擬合優度和顯著性檢驗；
三、考試的題型
填空題、簡答題、計算與分析題
原文標題：華北電力大學2023年碩士生初試自命題科目考試大綱
原文鏈接：https://yjsy.ncepu.edu.cn/zsxx/yjszsjz/d90c97e890da45329c2449717ad7c4b4.htm
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