考試大綱不僅能給你一個復習的方向，還能幫助你梳理整個知識脈絡，方便記憶。今天，小編為大家整理了“2023考研大綱：湘潭大學2023年招收攻讀碩士學位研究生《數理統計》考試大綱”的相關內容，希望對大家有所幫助！
考試大綱
主要考查的知識要點如下：
一、統計量與抽樣分布
1.理解總體，樣本和統計量的概念，掌握樣本均值、樣本方差、樣本矩和經驗分布函數的計算。
2.掌握正態分布、分布、t分布、F分布及多元正態分布及其性質。
3.理解充分統計量、完備統計量的概念，掌握因子分解定理、
4.理解次序統計量的概念，掌握其概率分布。
5.掌握正態總體樣本均值和樣本方差的分布及非正態總體樣本均值與方差的漸近分布。
二、參數估計
1.會求參數的矩法估計和最大似然估計。
2.理解估計量的無偏性、有效性、相合性、均方誤差等概念。
3.會求單個正態總體均值與方差的置信區間，會求兩個正態總體均值差與方差比的置信區間。
三、假設檢驗
1.理解假設檢驗的基本思想，掌握其基本步驟，了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤。
2.了解功效函數的概念。
3.掌握單個和兩個正態總體均值與方差的檢驗。
4.了解非參數的擬合優度檢驗和獨立性檢驗方法。
四、回歸分析
1.理解回歸分析的基本概念，掌握一元線性回歸方程參數的最小二乘估計，極大似然估計，估計量的分布和性質，回歸方程的顯著性檢驗，會利用回歸方程進行預測。
2.掌握多元線性回歸模型參數的最小二乘估計，估計量的分布和性質，回歸方程的顯著性檢驗，會利用回歸方程進行預測。
參考書
無
原文標題：湘潭大學2023年招收攻讀碩士學位研究生考試大綱
原文鏈接：https://yzbm.xtu.edu.cn/zsml/ssksdg/index/2023
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