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2023考研大綱:湘潭大學2023年招收攻讀碩士學位研究生《統計學》考試大綱

考試大綱不僅能給你一個復習的方向,還能幫助你梳理整個知識脈絡,方便記憶。今天,小編為大家整理了“2023考研大綱:湘潭大學2023年招收攻讀碩士學位研究生《統計學》考試大綱”的相關內容,希望對大家有所幫助!
 
(004012)統計學大綱明細
 
考試大綱
 
一、考試對象
 
參加湘潭大學商學院研究生入學考試加試階段相關專業的學生。
 
二、考試目的
 
考查考生對統計學及其在社會經濟應用活動中所涉及的基本概念、基本理論和基本方法的掌握情況以及分析解決實際問題的能力。
 
三、考試內容和要求
 
第一章緒論
 
考試內容
 
統計學的性質,統計學的研究對象,統計學的基本范疇,統計學在社會經濟生活中的應用。
 
考試要求
 
了解統計學的性質和研究對象,統計學在現代社會經濟生活中的廣泛應用。掌握統計學的基本范疇、統計指標、統計體系、統計方法的分類。
 
第二章統計數據的收集與整理
 
考試內容
 
統計數據的類型,統計調查,統計分組,獲得統計數據的途徑,統計數據的整理,頻數分布表,定性數據和定量數據的圖示方法。
 
考試要求
 
了解頻數分布表,熟悉統計數據的類型和獲得數據的途徑,掌握定性數據和定量數據的圖示方法。
 
第三章數據的概括性度量
 
考試內容
 
集中趨勢的度量,離散程度的度量,偏態與峰態的度量。
 
考試要求
 
熟悉集中趨勢度量,離散程度度量,掌握偏態與峰態度量的統計量特點及應用場合。
 
第四章概率分布
 
考試內容
 
概率含義,離散型隨機變量及其分布,連續型隨機變量及其分布。
 
考試要求
 
熟悉概率分布的類型,掌握正態分布、二項分布、泊松分布等基本分布。
 
第五章統計量及其抽樣分布
 
考試內容
 
統計量,樣本均值的分布,三大分布,大數定理,中心極限定理。
 
考試要求
 
了解樣本統計量的概率分布,熟悉大數定理、中心極限定理,掌握樣本均值的分布、χ2分布、T分布,F分布的數量特征。
 
第六章參數估計
 
考試內容
 
參數估計的基本原理,估計量與估計值,點估計和區間估計,評價估計的標準,一個總體參數的區間估計,兩個總體參數的區間估計,樣本量的確定。
 
考試要求
 
了解參數點估計、區間估計的概念,熟悉求點估計的常用方法(矩估計法)、估計量的評價標準(無偏性,有效性,一致性)。掌握區間估計的計算步驟、單個正態總體下均值與方差的置信區間求法。
 
第七章假設檢驗
 
考試內容
 
假設檢驗的基本思想和基本概念(統計假設、檢驗法則、兩類錯誤),假設檢驗的一般步驟,正態總體下參數的假設檢驗(單個正態總體下均值和方差的假設檢驗,兩個正態總體下均值和方差的假設檢驗)。
 
考試要求
 
了解假設檢驗的可能產生的兩類錯誤,熟悉假設檢驗的基本思想、基本步驟。掌握正態總體下均值和方差的假設檢驗。
 
第八章分類數據分析
 
考試內容
 
分類數據與卡方統計量,擬合優度檢驗,列聯分析,列聯表中的相關測量。
 
考試要求
 
了解擬合優度檢驗和列聯分析,掌握分類數據與卡方統計量,以及列聯表中的相關測量。
 
第九章方差分析
 
考試內容
 
方差分析的基本原理,單因素方差分析,雙因素方差分析。
 
考試要求
 
了解方差分析原理,掌握單因素、雙因素、多因素方差分析方法及應用。
 
第十章相關與回歸分析
 
考試內容
 
相關分析:相關系數的概述、相關系數、Spearman等級相關系數;
 
一元線性回歸分析:回歸的概述,相關與回歸分析的聯系,總體回歸函數和樣本回歸函數,最小二乘估計,擬合優度的度量,線性回歸的顯著性檢驗與回歸預測,顯著性的t檢驗、一元線性回歸模型的預測;
 
多元線性回歸分析:多元線性回歸模型及假定,模型的估計和檢驗。
 
考試要求
 
了解相關分析和回歸分析的概念、基本原理。掌握一元回歸模型和多元線性回歸模型問題的分析及其計算。
 
第十一章時間序列分析和預測
 
考試內容
 
時間序列及其分解,時間序列的描述性分析,時間序列的預測。
 
考試要求
 
了解時間序列概念及其分解,熟悉時間序列的描述性分析,掌握時間序列的分析方法和預測方法。
 
第十二章指數
 
考試內容
 
指數含義,總指數編制方法,指數體系,幾種典型指數,指數因素分析。
 
考試要求
 
了解指數的概念、種類和作用,熟悉綜合指數、平均數指數的計算和指數因素分析。掌握綜合指數和平均數指數的編制方法,以及指數因素分析。
 
第十三章綜合評價
 
考試內容
 
綜合評價概述,指標賦權方法,綜合評價分析的常規方法,無標準排序評價法,灰色關聯度綜合評價法,模糊綜合評價分析
 
考試要求
 
了解綜合評價概述、指標賦權方法和綜合評價分析的常規方法,熟悉無標準排序評價法、灰色關聯度綜合評價法、模糊綜合評價分析。
 
第十四章統計決策
 
考試內容
 
統計決策概述,風險型決策,貝葉斯決策,不確定型決策。
 
考試要求
 
了解統計決策概述,理解風險型決策、貝葉斯決策、不確定型決策。
 
四、考試方法和考試時間
 
閉卷考試,考試時間為3個小時。
 
五、試卷設計的結構
 
本課程的內容結構為:基本知識40%,基本理論與基本方法40%,知識運用20%。
 
本課程的試卷結構為:選擇題20%,概念原理題20%,簡述題25%,計算題35%。
 
參考書
 
 
原文標題:湘潭大學2023年招收攻讀碩士學位研究生考試大綱
 
原文鏈接:https://yzbm.xtu.edu.cn/zsml/ssksdg/index/2023
 
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