I考查目標(biāo)
根據(jù)國家教育部全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計學(xué)》考試大綱的規(guī)定，結(jié)合我校應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)的實際要求，制定北京林業(yè)大學(xué)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計學(xué)》考試大綱。考試要求是測試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計方法。具體來說，要求考生：
1．掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。
2．掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
3．掌握基本的概率論知識。
4．具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
II考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
一、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為150分，考試時間180分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器（僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器），但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。
三、試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)
統(tǒng)計學(xué)120分，有以下三種題型：
單項選擇題5題，每小題2分，共10分
簡答題3題，每小題10分，共30分
計算與分析題4題，每小題20分，共80分
概率論30分，有以下三種題型：
單項選擇題5題，每小題2分，共10分
簡答題1題，每小題10分，共10分
計算與分析題1題，每小題10分，共10分
III考查內(nèi)容
一、統(tǒng)計學(xué)
1．調(diào)查的組織和實施。
2．概率抽樣與非概率抽樣方法。
3．抽樣分布。
4．統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。
5．?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理。
6．統(tǒng)計分組。
7．用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
8．用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
9．用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
10．用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、平均差、總體方差與標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)。
11．參數(shù)估計的基本原理。
12．一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計。
13．樣本量的確定。
14．假設(shè)檢驗的基本原理。
15．一個總體和兩個總體參數(shù)的檢驗。
16．方差分析的基本原理。
17．單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋。
18．變量間的關(guān)系；相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
19．一元線性回歸的估計、檢驗和預(yù)測。
20．用殘差檢驗?zāi)Ｐ偷募俣ā?/div>
21．多元線性回歸模型。
22．多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗及預(yù)測。
23．時間序列的組成要素及測度方法。
24．時間序列的預(yù)測方法。
25．統(tǒng)計指數(shù)的編制方法。
26．指數(shù)體系與因素分析方法。
二、概率論
1．事件及關(guān)系和運算；
2．事件的概率；
3．條件概率和全概公式；
4．隨機變量的定義；
5．離散型隨機變量的分布列和分布函數(shù)；離散型均勻分布、二項分布和泊松分布；
6．連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)；均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布；
7．隨機變量的期望與方差；
8．隨機變量函數(shù)的期望與方差。
原文標(biāo)題：北京林業(yè)大學(xué)2023年碩士研究生入學(xué)考試自命題科目考試大綱
原文鏈接：http://graduate.bjfu.edu.cn/zsgl/sszs/374504.html
以上就是小編整理“2023考研大綱：北京林業(yè)大學(xué)432《統(tǒng)計學(xué)》考試大綱2023年碩士研究生入學(xué)考試自命題科目考試大綱”的全部內(nèi)容，想了解更多考研復(fù)試大綱信息，請持續(xù)關(guān)注本網(wǎng)站！
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責(zé)任編輯：劉艷欣
