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2022考研大綱:北華航天工業(yè)學院《511 遙感數字圖像處理》2022年研究生復試大綱

初試已經結束,下一步即將迎來復試,復試大綱也是同學們復習時的依據,為了方便考研的小伙伴們,小編為大家整理了“2022考研大綱:北華航天工業(yè)學院《511 遙感數字圖像處理》2022年研究生復試大綱”的相關內容,希望對大家有所幫助!

北華航天工業(yè)學院研究生入學考試
 
遙感數字圖像處理(511)復試加試科目大綱
 
一、考試總體要求
 
本考試大綱適用于報考我校航空宇航科學與技術專業(yè)-航天遙感技術與應用方向、電子信息專業(yè)-遙感與空間信息工程方向的碩士研究生入學復試加試考試。
 
《遙感數字圖像處理》課程考試目標:掌握遙感數字圖像基礎理論知識;具有處理遙感圖像幾何處理、輻射校正、圖像增強、分類等分析的基本能力;能夠運用相關的遙感原理、方法與技術分析問題和解決問題。
 
二、考試形式與試卷結構
 
1. 考試形式:閉卷、筆試,答題時間60分鐘,滿分100分。
 
2. 試卷結構與題型可能會有:名詞解釋、簡答題、論述題等。
 
三、考試內容及要求
 
(一)概論
 
1. 了解圖像、數字圖像以及數模轉換的基本概念;
 
2. 熟悉遙感數字圖像和一般圖像的區(qū)別;
 
3. 掌握遙感數字圖像的概念和處理內容。
 
(二)遙感數字圖像的獲取和存儲
 
1. 了解遙感圖像的獲取系統(tǒng)、傳感器類型;
 
2. 熟悉遙感圖像的級別、基本參數;
 
3. 掌握遙感圖像的采樣和量化、數據格式。
 
(三)遙感數字圖像的表示和度量
 
1. 了解遙感圖像模型、空間自相關函數和共生矩陣;
 
2. 熟悉圖像度量中的概念;
 
3. 掌握單波段、多波段統(tǒng)計特征,以及窗口、鄰域和卷積的概念。
 
(四)圖像顯示和拉伸
 
1. 了解圖像的顯示過程;
 
2. 熟悉直方圖的規(guī)定化和均衡化;
 
3. 掌握圖像的色彩模型、線性拉伸和非線性拉伸。
 
(五)圖像校正
 
1. 了解輻射誤差、幾何誤差的來源和分類;
 
2. 熟悉和地形校正方法;
 
3. 掌握大氣校正和幾何校正的原理和方法。
 
(六)圖像變換
 
1. 了解纓帽變換概念;
 
2. 熟悉K-L變換的原理的方法;
 
3. 掌握波段運算和彩色變換。
 
(七)圖像濾波
 
1. 了解頻率域濾波的概念和方法;
 
2. 掌握圖像銳化和平滑的目的和方法。
 
(八)圖像分割
 
1. 了解圖像分割的方法和流程;
 
2. 熟悉數學形態(tài)學方法;
 
3. 掌握灰度閾值、梯度和區(qū)域增長的原理和方法。
 
(九)遙感圖像分類
 
1. 了解不同遙感分類方法的適用范圍;
 
2. 熟悉像素間的相似性度量;
 
3. 掌握監(jiān)督、非監(jiān)督分類方法,分類后處理和精度分析等。
 
(十)遙感信息提取
 
1. 了解高光譜圖像處理;
 
2. 熟悉遙感圖像特征、高空間分辨率圖像處理;
 
3. 掌握單一目標物的信息提取、面向對象信息提取和變化檢測。
 
四、參考教材
 
《遙感數字圖像處理教程》      韋玉春 等          科學出版社
 
文標題:2022年研究生復試大綱

原文鏈接:https://yjsb.nciae.edu.cn/info/1101/2799.htm


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