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2021年全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位《統(tǒng)計學》考試大綱
 
Ⅰ考核目標
《統(tǒng)計學》考試是為高等院校和科研院所招收應用統(tǒng)計碩士生而設置的具有選拔性質的考試科目。其目的是科學、公平和有效地測試考生是否具備攻讀應用統(tǒng)計專業(yè)碩士所必須的基本素質、一般能力和培養(yǎng)潛能，以便選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學，為國家的經濟建設培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統(tǒng)計專業(yè)人才。考試要求是測試考生掌握數據收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計方法。
具體來說。要求考生具有以下的能力：
1.能熟練掌握數據收集、整理和分析的基本方法。
2.具有運用統(tǒng)計方法分析數據和解釋數據的基本能力。
3.能掌握基本的概率論知識，并將其應用于推斷統(tǒng)計中。
Ⅱ考試形式
一、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為150分，考試時間180分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷筆試。
Ⅲ考試主要范圍
一、描述統(tǒng)計與數理統(tǒng)計學部分
 
1.統(tǒng)計調查的組織和實施；
2.抽樣調查的基本理論；
3.用圖表展示定性數據的方法；
4.用圖表展示定量數據的方法；
5.用統(tǒng)計量描述數據的分布特征：平均數、中位數、分位數和眾數；
6.用統(tǒng)計量描述數據的差異：方差、標準差、全距、四分位差以及變異系數；
7.參數估計的基本原理，單個總體參數的區(qū)間估計；
8.樣本量的確定；
9.假設檢驗的基本原理和基本步驟；
10.單個總體參數的假設檢驗；
11.方差分析的基本原理；
12.單因素方差分析的前提條件、實現步驟和結果解釋；
13.變量間的關系、相關關系和函數關系的差別，相關關系的描述和檢驗；
14.一元線性回歸模型的估計和檢驗；
15.多元線性回歸模型的估計和檢驗；
16.時間序列的指標分析法與組成要素分析；
17.統(tǒng)計指數理論和編制方法，兩因素指數分析法；
18.多指標綜合評價。
 
二、概率論部分
 
1.事件及關系和運算；
2.事件的概率，古典概型；
3.條件概率、全概率公式和貝葉斯公式；
4.隨機變量的定義，分布函數和密度函數的計算，隨機變量的獨立性；
5.離散型隨機變量的分布列和分布函數：離散型均勻分布、二項分布和泊松分布；
6.連續(xù)型隨機變量的概率密度函數和分布函數：均勻分布、指數分布、正態(tài)分布；
7.隨機變量的期望與方差，協(xié)方差、條件期望和條件方差；
8.大數定律和中心極限定理及應用。