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2021考研大綱:杭州電子科技大學(xué)823統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合2021年碩士研究生自命題考試大綱

眾所周知,考研大綱是全國(guó)碩士研究生入學(xué)考試命題的唯一依據(jù),也是考生復(fù)習(xí)備考必不可少的工具書,規(guī)定了全國(guó)碩士研究生入學(xué)考試相應(yīng)科目的考試范圍、考試要求、考試形式、試卷結(jié)構(gòu)等政策指導(dǎo)性考研用書。今天,為了方便考研的小伙伴們,小編為大家整理了“2021考研大綱:杭州電子科技大學(xué)823統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合2021年碩士研究生自命題考試大綱”的相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助!

一、導(dǎo)論

1. 什么是統(tǒng)計(jì):統(tǒng)計(jì)的含義;統(tǒng)計(jì)研究的基本過程與方法。

2. 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展:統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷程;統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展動(dòng)向與趨勢(shì);統(tǒng)計(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系;為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)。

3. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型:數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度;數(shù)據(jù)的類型。

4. 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念:總體與樣本;標(biāo)志與指標(biāo);統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。

二、數(shù)據(jù)收集

1. 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的種類與方法:統(tǒng)計(jì)調(diào)查的種類;統(tǒng)計(jì)調(diào)查的常用方法;收集數(shù)據(jù)的方法。

2. 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案設(shè)計(jì)。

3. 調(diào)查問卷設(shè)計(jì):?jiǎn)柧斫Y(jié)構(gòu);問卷設(shè)計(jì)步驟;設(shè)計(jì)問卷應(yīng)注意的問題。

三、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理與顯示

1. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的概念;統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容與程序;統(tǒng)計(jì)資料的審核。

2. 統(tǒng)計(jì)分組:統(tǒng)計(jì)分組的概念與原則;統(tǒng)計(jì)分組的種類;統(tǒng)計(jì)分組的方法。

3. 頻數(shù)分布:頻數(shù)分布的概念;分布數(shù)列的編制;累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率。

4. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的顯示:統(tǒng)計(jì)表;統(tǒng)計(jì)圖。

四、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征描述

1. 數(shù)據(jù)對(duì)比分析:數(shù)據(jù)對(duì)比分析的概念及其表現(xiàn)形式;相對(duì)指標(biāo)的種類。

2. 數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的測(cè)量:集中趨勢(shì)測(cè)量的含義和作用;數(shù)值平均數(shù);位置平均數(shù)。

3. 數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的測(cè)量:離散趨勢(shì)測(cè)量的意義;極差、四分位差與平均差;方差與標(biāo)準(zhǔn)差;變異系數(shù)。

4.分布的偏度和峰度:矩;偏度系數(shù);峰度系數(shù)。

五、概率基礎(chǔ)

1. 基本概念:隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件;事件的概率。

2. 概率性質(zhì)與運(yùn)算法則:概率性質(zhì);運(yùn)算法則。

3. 離散型隨機(jī)變量及其分布:隨機(jī)變量的定義;離散型隨機(jī)變量;幾種常見離散型分布。

4. 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布:密度函數(shù)與分布函數(shù);幾種常見連續(xù)型分布。

5. 大數(shù)定律與中心極限定理:大數(shù)定律;中心極限定理。

六、參數(shù)估計(jì)

1. 抽樣分布:抽樣的基本概念;抽樣分布。

2. 點(diǎn)估計(jì):矩估計(jì);極大似然估計(jì)。

3. 估計(jì)量的選擇標(biāo)準(zhǔn):一致估計(jì);無(wú)偏估計(jì);有效估計(jì)。

4. 區(qū)間估計(jì):總體均值的區(qū)間估計(jì),總體成數(shù)的區(qū)間估計(jì)(尤其掌握正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì),(0-1)分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì),單側(cè)置信限等)。

5. 樣本容量的確定:估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定;估計(jì)總體成數(shù)時(shí)樣本容量的確定。

七、假設(shè)檢驗(yàn)

1. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題:假設(shè)檢驗(yàn)的概念;假設(shè)檢驗(yàn)的步驟;p-值檢驗(yàn);雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn);兩類錯(cuò)誤;檢驗(yàn)功效。

2. 總體均值的檢驗(yàn):方差已知時(shí);方差未知時(shí);尤其掌握正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)。

3. 正態(tài)總體方差的檢驗(yàn):檢驗(yàn)法、F檢驗(yàn)法。

4. 總體成數(shù)的檢驗(yàn)。

5. 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn):兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn);兩個(gè)總體成數(shù)之差的檢驗(yàn);兩個(gè)總體方差之比的檢驗(yàn)。

八、相關(guān)與回歸分析

1. 相關(guān)分析:函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系;相關(guān)關(guān)系的種類;相關(guān)關(guān)系的判斷與測(cè)度。

2. 一元線性回歸分析:回歸分析的概念和特點(diǎn);標(biāo)準(zhǔn)的一元線性回歸模型;一元線性回歸模型的估計(jì);一元線性回歸模型的檢驗(yàn);一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)。

3. 多元線性回歸分析:標(biāo)準(zhǔn)的多元線性回歸模型;多元線性回歸模型的估計(jì);多元線性回歸模型的檢驗(yàn);多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)。

4. 非線性回歸分析:非線性函數(shù)形式的確定;非線性回歸模型的估計(jì)。

九、時(shí)間數(shù)列分析

1. 時(shí)間數(shù)列的概念和編制:時(shí)間數(shù)列的概念;時(shí)間數(shù)列的種類;時(shí)間數(shù)列的編制。

2. 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo):發(fā)展水平;平均發(fā)展水平;增長(zhǎng)量;平均增長(zhǎng)量。

3. 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo):發(fā)展速度;增長(zhǎng)速度;平均發(fā)展速度;平均增長(zhǎng)速度。

4. 時(shí)間數(shù)列分解分析:時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成要素與模型;長(zhǎng)期趨勢(shì)分析;季節(jié)變動(dòng)分析。

十、統(tǒng)計(jì)指數(shù)

1. 指數(shù)的概念和種類:指數(shù)的概念和作用;指數(shù)的種類;指數(shù)的特性。

2. 綜合指數(shù):綜合指數(shù)的概念和編制方法;同度量因素的確定及綜合指數(shù)的基本公式;拉氏指數(shù);帕氏指數(shù);拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)的比較。

3. 平均指數(shù):平均指數(shù)的概念和編制方法;算術(shù)平均指數(shù);調(diào)和平均指數(shù);固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)。

4. 指數(shù)體系與因素分析:指數(shù)體系的概念與作用;指數(shù)因素分析法的意義和種類;指數(shù)因素分析法的應(yīng)用。

5. 幾種常見的經(jīng)濟(jì)指數(shù)簡(jiǎn)介:物價(jià)指數(shù);工業(yè)生產(chǎn)指數(shù);股票價(jià)格指數(shù);進(jìn)出口貿(mào)易指數(shù)。

十一、方差分析

1. 單因素試驗(yàn)的方差分析:掌握單因素試驗(yàn)的方差分析方法。

2. 雙因素試驗(yàn)的方差分析:掌握雙因素等重復(fù)和無(wú)重復(fù)試驗(yàn)的方差分析方法。

參考書目:1、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》, 葉仁道、劉干、薛潔編,西安電子科技大學(xué)出版社,2016

2、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(第四版)( 7、 8、9 章),盛驟等編,高等教育出版社,2008

原文標(biāo)題:2021年碩士研究生招生專業(yè)目錄與自命題科目考試大綱

原文鏈接:http://grs.hdu.edu.cn/2020/0915/c1721a127016/page.htm


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