一、隨機事件與概率
重點難點：
重點：概率的定義與性質，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關系與運算，全概率公式與貝葉斯公式
難點：隨機事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算
?？碱}型：
(1)事件關系與概率的性質
(2)古典概型與幾何概型
(3)乘法公式和條件概率公式
(4)全概率公式和Bayes公式
(5)事件的獨立性
(6)貝努利概型
二、隨機變量及其分布
重點難點
重點：離散型隨機變量概率分布及其性質，連續型隨機變量概率密度及其性質，隨機變量分布函數及其性質，常見分布，隨機變量函數的分布
難點：不同類型的隨機變量用適當的概率方式的描述，隨機變量函數的分布
?？碱}型
(1)分布函數的概念及其性質
(2)求隨機變量的分布律、分布函數
(3)利用常見分布計算概率
(4)常見分布的逆問題
(5)隨機變量函數的分布
三、多維隨機變量及其分布
重點難點
重點：二維隨機變量聯合分布及其性質，二維隨機變量聯合分布函數及其性質，二維隨機變量的邊緣分布和條件分布，隨機變量的獨立性，個隨機變量的簡單函數的分布
難點：多維隨機變量的描述方法、兩個隨機變量函數的分布的求解
?？碱}型
(1)二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布
(2)二維離散型隨機變量的聯合分布、邊緣分布和條件分布
(3)二維隨機變量函數的分布
(4)二維隨機變量取值的概率計算
(5)隨機變量的獨立性
四、隨機變量的數字特征
重點難點
重點：隨機變量的數學期望、方差的概念與性質，隨機變量矩、協方差和相關系數
難點：各種數字特征的概念及算法
?？碱}型
(1)數學期望與方差的計算
(2)一維隨機變量函數的期望與方差
(3)二維隨機變量函數的期望與方差
(4)協方差與相關系數的計算
(5)隨機變量的獨立性與不相關性
五、大數定律和中心極限定理
重點難點
重點：中心極限定理
難點：切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。
常考題型
(1)大數定理
(2)中心極限定理
(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式
六、數理統計的基本概念
重點難點
重點：樣本函數與統計量，樣本分布函數和樣本矩
難點：抽樣分布
?？碱}型
(1)正態總體的抽樣分布
(2)求統計量的數字特征
(3)求統計量的分布或取值的概率
七、參數估計
重點難點
重點：矩估計法、最大似然估計法、置信區間及單側置信區間
難點：估計量的評價標準
?？碱}型
(1)求參數的矩估計和最大似然估計
(2)估計量的評價標準(數學一)
(3)正態總體參數的區間估計(數學一)
八、假設檢驗(數學一)
重點難點
重點：單個正態總體的均值和方差的假設檢驗
難點：假設檢驗的原理及方法
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